为何选择贵州？一个高层次人才眼中的家乡人才政策

记者见到蒲石的时候，他正带领团队忙于人工智能科研工作。

蒲石是贵州省人工智能实验室副主任、中国电信集团高级专家、中国电信贵州公司数智化推进部技术总监，也是贵州近年来引才育才新气象的一个生动缩影。

蒲石团队

蒲石是遵义人，博士毕业后曾长期在北京发展，先后任职于腾讯、启元实验室和生数科技。在ChatGPT掀起浪潮之前，他已深耕大模型研发，其团队曾推出全球首个基于Diffusion Transformer架构的多模态扩散大模型 。一直有回乡发展念头的他，恰逢贵州电信正积极布局算力与大模型业务，并面向社会招募技术负责人，双方一拍即合。回到贵州后，他在省人才政策的支持与牵引下，迅速融入了本地人工智能科研与产业化的主战场。

访谈中，“算力”是蒲石反复提及的基石。他认为，大模型时代的研发与创新，对算力的依赖是前所未有的。目前，由贵州电信牵头建设的贵州省人工智能实验室，正是运行在自主构建的高性能算力底座之上。

蒲石（右一）蒲石还特别提到贵州电信的“贵人回归计划”。该计划精准面向在省外知名企业与高校工作的贵州籍人才。在他看来，这不仅仅是一项引才政策，更传递出一种珍视与期待——让回归的人才感受到自己是“被需要”，而非“退而求其次”的选择。

从2023年至今，蒲石亲身参与了贵州大数据产业的纵深演进。他观察到，产业的焦点正从早期的数据存储，向以算力为核心的基础能力，再向以人工智能赋能千行百业的阶段跨越。“这一步非常关键，”他说，“如果只有基础设施，而没有带动本土产业、留住核心人才，链条就难以形成。现在全力发展人工智能，恰恰能同时解决这两个问题：既为高端人才提供了施展舞台，又能为本地特色产业注入实实在在的动能。”

这种“从产业中来，到产业中去”的思路，在他牵头研发的“短临气象雷达回波预报大模型”中得到集中体现。在与省气象局的合作中，团队发现气象雷达数据与视频数据在结构上高度相似，于是灵光一现，将视频生成大模型的技术迁移至气象预测领域。经过攻关，这一跨界融合取得了成功。这项成果让他深信，国际最前沿的AI技术，完全能在实体产业中创造实实在在的价值。

蒲石为团队人员开会

蒲石的团队非常年轻。1990年出生的他，在团队中已是“老大哥”，绝大多数成员是“96后”，其中不乏从顶尖高校及省外大厂归来的优秀青年。蒲石以DeepSeek团队为例指出，其核心成员也多是非常年轻的博士、硕士甚至实习生。“很多时候，限制我们的不是能力，而是平台。”他说，贵州正致力于打造这样的平台，让年轻的才智拥有大展拳脚的天地。

关于如何吸引和凝聚这样一群优秀的年轻人，蒲石总结了两个核心要素：一是具备行业竞争力的市场化薪酬，二是在工作中获得充分的成就感。“薪酬我们直接对标行业一线城市。同时，省里的人才政策在退税、补贴等方面也给予了有力支持。”但他认为，更深层的吸引力在于，团队成员在这里感到“做的事既有意思，也有意义”——既能紧跟国际学术前沿，又比在一线城市时更贴近产业场景，能更快地见证技术落地、解决真问题。

谈及对人才政策的进一步期待，蒲石直言不讳：应该给予那些真心想做事的年轻人更多信任与机会。“年轻人回归后，需要一个‘再扎根’的过程：既要保持对全球技术趋势的敏锐，也要沉下心来，深入理解贵州的产业肌理，真正躬身入局，找到技术与场景结合的最佳路径。”