《数据 基础术语》国家标准有何重要意义？专家一次讲透

1月8日，《数据 基础术语》国家标准研讨会在贵阳举行。来自全国各地的专家、学者及产业代表齐聚一堂，共同探讨数据领域基础术语的标准化工作。全国科学技术名词审定委员会事务中心副主任、《数据 基础术语》国家标准项目负责人张晖在接受动静记者采访时，详细阐述了此项国家标准的制定背景、重要意义与当前挑战。

“术语看似专业遥远，实则已深度融入大众生活。”张晖开篇便点明了术语与公众的紧密关联，他以计算机、大模型等常见词汇为例，说明特定领域术语会随产业发展突破专业壁垒，成为大众认知的一部分。在国家数据局成立、数字经济加速推进的背景下，大量数据领域的理论概念正加速向实践转化，而如何让数据要素成为国民经济的内生动力，成为亟待解决的前瞻问题。这一过程需要通过政策文件、法规标准等载体，将专业信息有效传递给社会大众。

全国科学技术名词审定委员会事务中心副主任、《数据 基础术语》标准项目负责人 张晖

张晖坦言，当前数据领域相关概念标准化需求迫切但业内认知还不太一致，最大程度凝聚共识是标准制定的重要目标，也是主要挑战。在标准研制的体系构建上，张晖表示，国家标准所规范的是“共识性知识”，需在相对权威的组织和一定人群中获得认同。领域知识的稳定性，是判断某领域是否容易开展术语工作的基础。因此，术语制定通常按成熟学科或领域划分。面对数据科技等新兴领域不断涌现，他主张在新概念、新学科诞生初期就进行适当引导或干预，“这比传统学科形成共识后再进行固化更有意义”。

值得关注的是，此次标准制定更加注重衔接产业需求。张晖指出，过往基础术语在教育、研究、新闻出版领域推广成效显著，但在服务生产经营部门方面存在薄弱环节，而这恰恰是产业发展所急需的。“例如产品说明书规范，很重要，但从传统国家规划层面看，又达不到学科或领域规划的层级。”他表示，希望能与产业形成联动，用专业方法提供科学、体系化的规范方案，助力产业升级与高质量发展。