当桥梁健康监测遇见AI 让每座桥梁都拥有自我表达的“数字语言”

3月3日，贵州交投集团所属产业集团慧通公司与中路高科公司开展大模型在桥梁健康监测系统中的应用交流座谈会。双方就大模型在桥梁健康监测系统  中的应用进行深入交流，该系统优化后可通过AI技术实现桥梁结构监测数据全流程质量管控、检测报告智能结构化解析、统计分析可视化升级及自然语言交互查询等创新功能，实现从“数据堆砌”到“数据萃取”的智能化跨越，让每座桥梁都拥有自我表达的“数字语言”。

提高数据治理能力 强化数据质量标准

桥梁健康监测系统采集的数据常存在缺失值、异常值及因传感器故障等导致的误差数据，大模型可利用海量历史监测数据及相关领域标准进行训练，学习正常数据特征模式与分布规律，通过对比能够快速、准确地识别出异常数据点，使数据准确应用于桥梁健康监测日常维护管养。

桥梁健康监测系统实时监测

统计报表一键生成 检测报告智能结构化升级

桥梁健康监测系统集成了多种数据采集模块，数据通过网络传输实时汇聚至系统数据库，当需要生成统计报表时，系统内部的智能算法便迅速启动，算法依据预设的报表模板与数据分析规则，对海量数据进行筛选、计算与整合，极大提升了工作效率与数据可靠性。

桥梁健康监测系统桥梁总览

对话式交互革新 用户的“AI桥梁顾问”

对话式的交互革新可使用户直接提问想具体搜索的桥梁信息，系统能够自动调取关联数据并生成图文报告。针对复杂问题，系统可关联气象、车流等数据进行多因素归因分析 ，如同一位 “侦探”，从海量监测数据中精准定位结构病害根源，为桥梁维护管理提供极具针对性的决策依据。

桥梁健康监测系统视频监测