贵州制造丨贵阳云岩人工智能数据工厂的“新”引力

2026-06-30 18:21

去年10月,位于贵阳市云岩经开区的贵阳云岩人工智能数据工厂正式运营,短短半年,园区签约了49家企业,涵盖数据标注、数据采集、AIGC短剧等多个前沿赛道,拥有超2000人的从业者团队,平均年龄不到25岁,让产业园迅速成长为区域数字经济集聚高地,同时凭借完善配套、政策扶持与产业链集聚优势,不断吸引更多科创企业和青年人才持续入驻扎根。

每天午餐时间,走进园区的餐厅就像走进了大学食堂。来自天南海北的年轻人,大都是数字领域的从业者。

可创(贵阳)信息科技有限公司数据标注员顾凌云告诉记者,他身边都是差不多二十三四岁左右的同事。

贵阳显果科技有限公司数据标注质检员刘然告诉记者,他21岁,来自东北吉林,在贵州上的学,现在已经留在这里了。这里工作也挺好,挺人性化的。

贵州灵思数智信息科技有限公司AI漫剧师李吉凯秋告诉记者,身边年轻人居多,这边规划得也很好,宿舍也有、食堂也有,感觉政府还是很注重这边的发展。

贵阳云岩人工智能数据工厂现有各类技术人员2000多名,平均年龄不到25岁。姚伟是这家公司的负责人,1994年出生的他是团队中年纪最大的。今年5月,他从北京带着技术和市场落地产业园,进入AI短剧赛道。

贵州坤衍科技有限公司总经理姚伟向记者介绍,他们的技术团队都是贵州本土招聘的,产业园这边聚合了这么多家同类型的公司,人才都会往这边涌,政府针对这个行业有一些免租政策,工商注册,用人招聘上面也提供了很多资源,承接到了一些红果、腾讯、爱奇艺还有抖音的订单。

将800字的剧本制作成2分钟的剧集,过去可能需要连续几天的布景、调度、拍摄,如今在AI的赋能下,一个下午就能完成。正式运营仅2周,公司就生产了5部超60集的短剧。

贵州坤衍科技有限公司项目组长,AI漫剧师张冰倩向记者介绍,根据这段剧情去设计分镜头语言,用大模型去进行生成,像红果这种剧,对于场景还有镜头调度,整个空间的逻辑性要求会比较高,利用工具去做出好的内容,才是核心竞争力所在。

如今各大平台都在根据AI剧集的质量定价,头部剧集每分钟制作费用在3000元以上,而普通剧集每分钟只有几百元。这也倒逼企业升级技术,制作精品。

在园区的另一家AI漫剧公司企业已组建了编导、导演、制片、美术等专业的AI技术团队。今年企业接到了2000部短剧,产值规模达2亿元。

聚瑞达科技集团有限公司董事长,贵州亚鲁映画数字科技有限公司负责人刘锦涛表示,这个赛道一定是需要年轻人的审美和年轻人的思维,云岩产业园也做了人才招募直播间,也帮企业对接了很多的高校。

2026年,全国微短剧、漫剧市场规模预计达1200亿元。这带动了园区内24家数据标注企业持续扩能。为了补足人才缺口,云岩产业园和省内20多家高校合作,一个半月就开展了12场线下招聘活动。

贵阳市云岩产业园服务中心工作人员陈冉冉介绍,学校有应届毕业生需要求职就会给他们说,服务中心就会发布招聘的消息给企业,招聘的2000多个人基本上是校招还有社招。

引才只是第一步,园区也在想办法为数据标注企业开放应用场景。这家数据标注企业将居家场景作为“实训场”,数据采集员正模拟真实生活场景,为居家型具身智能机器人采集收纳、洗碗、洗衣服、打扫等手部交互数据。

贵州台记者刘粒粒:我现在即将进行一个居家机器人的物品收纳抓爪采集的工作,我头上戴的是一个采集的摄像头,它会记录我的抓爪的行动情况,背上也背了一个接收器,抓的物体是有长有短、有大有小,都是一些居家常见的物体,按下结束键,我这一次的数据采集就完成了,像这样一个完整的流程,每天至少要进行50次算完成一项采集任务。

采集完的数据将“投喂”给机器人进行学习。根据订单,企业今年要进行100万小时以上的数据采集。这意味着,企业要租赁至少100套房屋,配备1000台采集设备。

景联文(贵阳)数据科技有限公司总经理黄建告诉记者,在杭州租这种两室一厅,估计要3000块钱一个月,这边一半都不到,通过政府的沟通,按照三个月为一个界限去进行租房,压力也减轻了很多。

这家排名全国13的数据标注企业,还看中了云岩区作为主城区丰富的公共服务场景,计划将贵阳打造为辐射西南地区的具身智能数据采集场。

贵阳市云岩区委常委、云岩经济开发区管委会副主任董政表示,云岩区为数据采集企业开放居家、商超、酒店、咖啡厅、医院等10余类真实的生活商业场景,为企业提供数据采集的便利。

景联文(贵阳)数据科技有限公司总经理黄建表示,数据采集无论是智能穿戴、还是具身智能,场景越丰富越有利于公司,同时云岩区也给他们推荐了很多学校,吸引订单,打造贵州整体的一个具身智能采集环境。

既“给优惠”,更“造环境”,目前云岩区正以贵阳云岩人工智能数据工厂为核心,打造万人级数据标注基地,抢占AIGC赛道。

贵阳市云岩区委常委、云岩经济开发区管委会副主任董政表示,在数据工厂方面,目前全区在采集、清洗、标注的产业环节已经具备,下一步主要是要补充数据要素的流通,可信数据空间的基础设施建设,以及高质量数据集的交易后面的产业链。

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