动静健康 ｜ 贵州省人民医院医学影像科王荣品团队研究成果发表于神经影像杂志国际顶级期刊NeuroImage

贵州省人民医院·贵州省智能医学图像分析与精准诊断重点实验室、医学影像科主任王荣品团队近期在神经影像杂志国际顶级期刊NeuroImage（IF=7.4）在线发表题为“msQSM: Morphology-based self-supervised deep learning for quantitative susceptibility mapping”的研究论文。该研究针对磁共振成像领域中定量磁化率成像（quantitative susceptibility mapping, QSM）重建中存在伪影的问题，开发了一种基于自监督学习的重建方法，该方法不需要标签，仅使用单一分辨率的数据，训练完成的模型能够用于任意分辨率的QSM重建。在有效抑制伪影的同时，该方法重建结果在多项指标综合测定下最接近金标准的方法。该方法已在神经退行性疾病（阿尔茨海默病 & 帕金森病）数据中，验证了用于这些疾病辅助鉴别诊断的能力。

论文的第一作者为贵州大学计算机科学与技术学院和贵州省人民医院医学影像科联合培养博士贺俊杰，通讯作者为贵州省人民医院医学影像科主任王荣品教授。王荣品教授团队致力于使用前沿医学影像技术，面向临床应用，解决临床工作中遇到的实际问题。

该论文工作是贵州省人民医院与贵州大学及法国里昂大学合作研究的成果。该论文得到贵州省科技计划项目、贵州省高级创新人才项目、国家自然科学基金、贵州省人民医院人才基金的支持。