贵州医科大学附属医院实现DeepSeek本地化部署，逐步探索AI应用新场景

近日，贵州医科大学附属医院成功实现了DeepSeek技术的本地化部署，并积极探索其在实际医疗场景中的应用。这一举措标志着该院在智慧医院建设的道路上迈出的重要一步。

贵医附院机房

据了解，DeepSeek作为大语言模型，凭借其强大的自然语言处理能力、数据分析能力和智能推理能力，在医疗领域展现出了广泛的应用潜力。贵州医科大学附属医院持续关注该技术的发展及应用场景的落地，将DeepSeek本地化部署并逐步引入医院信息系统应用场景中。未来，它不仅将成为临床医护人员更便捷、高效的工具，还能提升医疗服务质量，为医院的管理决策提供了有力支持，推动医院管理向精细化、智能化方向发展。

据贵州医科大学附属医院信息科科长王康介绍，贵州医科大学附属医院利用DeepSeek及知识库的建立，通过自然语言交互的方式，帮助该院医护人员快速获取信息系统操作、流程、医院制度等方面的信息，简化了操作流程，提高工作效率。逐步接入后，医护人员在日常工作中只需向DeepSeek提出问题，就能迅速得到信息系统操作、医疗标准流程、医院制度要求等方面准确的信息反馈，从而提高了工作效率，减少了医疗差错的发生。

其次，DeepSeek在助力该院医护人员学习诊疗规范方面也将发挥重要作用。随着医疗知识的不断更新和诊疗规范的持续变化，医护人员需要及时了解和掌握最新的诊疗信息。贵州医科大学附属医院将通过不断训练DeepSeek，建立丰富的医学知识和最新的诊疗指南向量库，该院的医护人员可以随时咨询学习，获取最新的诊疗规范和技术要点，有助于提升医护人员的专业水平，提升医疗质量。

此外，DeepSeek还为贵州医科大学附属医院的运营管理提供有力的支持。通过对医院信息系统中的大量数据进行分析挖掘，DeepSeek能够实时为管理者提供各项运营管理指标的详细数据和分析报告。这些数据反馈有助于医院管理者及时了解医院的运营状况，发现运营管理中潜在问题，从而提高医院运营管理的效率与质量。