论道·朱 民｜满足需求和提高效率是推动人工智能发展的根本动力

提  问：我们看到实体经济突围需要数字化、需要智能化，但智能化需要用人工智能，用人工智能的驱动力是什么？尤其是在市场的机制里面，什么时候能够看到全局性的体现？

朱  民（中国国际经济交流中心副理事长、国际货币基金组织原副总裁）：对人工智能的科研有兴趣、有爱好是探索人智能的集中表现。为什么要用人工智能？根本动力从企业、社会来说就是两条：一条是满足消费者不断的需求，而且是不断变化的新的需求。满足需求这个概念有多种维度，满足需求不是说你满足今天的需求，苹果手机出现的时候预测了人性对未来手机的需求，所以人工智能在这方面是很有潜力可挖的，只有满足需求才能转换成商业模式，转换成利润和现金流，转换成产品，归根结底要满足这一条。

第二条是满足效率，效率有多个维度。包括生产效率成本降低，消费的便利，现在有无缝的连接，AIGC供应各种各样的销售、售后服务，包括无人车以后变成永远不断迭代更新的机器，变成数据库，这都是满足不断的效率提升，这两个是最根本的。不能为了人研究人工智能，而去做人工智能。

第三个问题就变得很重要。为什么现在还没有看到劳动生产力？因为我们还在初级阶段，所有科技在初级阶段都不会反应成劳动生产力，最终要物化成满足消费者需要和提高效率，现在这两个阶段都在起步。我跟达沃斯的Sam Altman我们俩聊了很久，他说五年以后机器智能超过人的智能，这个走在很前面，但在产业落地方面有很大的距离要走，亚勤现在做产业落地，这个空间还是很大的，这里有很大空间要去改进，逐渐提高劳动生产力。

我们看到美国人工智能模式大多是平行的，它主要是探讨人的一般智能。中国模型更多是垂直的，是应用型的。从这个意义上说，如果要考虑满足不断的需求和提高效率，中国垂直模型在不断深化中是有的意义。企业要做的是找好的数据专家研究企业的情况，用现有的大模型把它做成垂直系统为你服务，提高效率、降低成本、满足需求。

如果中国垂直模型能不断普及的话，中国有望在让人工智能提高劳动生产率方面走在前面。