DeepSeek赋能机电运维 开启高速公路数字化新篇章

近日，贵州交投集团遵义营运中心通过DeepSeek的本地部署和“机电维修小模型”知识库的搭建，开启了高速公路数字化发展的新篇章。

本地Deepseek平台工作界面

DeepSeek  本地部署与机电维修应用场景

在高速公路行业的DeepSeek应用热潮中，遵义营运中心的“闪耀之星”创新团队依托扎实的信息化技术基础，利用废旧数据服务器  和工作站电脑，成功组装了简易本地服务器，完成了蒸馏版DeepSeek模型的本地化部署。团队还搭建了“高速公路机电维修维护技术本地知识库”，并开展了专属“机电维修小模型”的训练。目前，该模型已能辅助设备故障分析、维修方案制定、工具准备及维修效果检验等全流程工作，AI数据分析与判断准确率已达70%，显著提升了日常机电维修效率。 

本地模型生成电子报修单

平台建设目标与功能架构亮点

该AI平台旨在通过融合高速公路机电管养规范、设备说明书及技术人员实践经验，结合历年维修工单数据，缩短维修决策与实施周期，降低工作流程成本，提升故障响应与恢复速度。平台采用DeepSeek-R1:7b模型作为本地私有化部署内核，前端交互通过Page Assist嵌入Chrome浏览器  ，实现本地AI对话。知识库涵盖车道、通信、供电、监控等10大类板块，依托新蒲机电所自主研发的“机电技术云端库”（获中国交通建设行业微创新三等奖），收录了340余篇专业技术文档、143份故障报修单及32份设备技术说明书，并进行了RGA对话训练，初步实现了基于设备故障描述的维修方案设计辅助功能。 

故障维修

目前，模型在设备名称与站点识别上的准确率已达90%，分析与生成对话速度控制在2分钟内，内容与方案的专业性、针对性和准确率显著提升。例如，针对“遵义营运中心永兴收费站磅秤无读数数据故障”，DeepSeek联网在线问答提供了9条故障原因、11条解决方案和8条检验方案；本地原生模型提供了6条故障分析、7条解决办法和5条验收方案；而通过本地知识库训练的私有模型则针对永兴收费站磅秤型号，提供了3条故障分析、4条解决办法和4项验收方案，仅用41秒便完成了故障判断与维修部署，极大提升了维修效率。 

思遵高速永兴段

深入研究方向与技术展望

遵义营运中心“闪耀之星”创新团队将继续深化DeepSeek本地部署与专有小模型训练，重点解决以下应用场景需求：

完善技术架构：计划采用“本地部署+云服务器部署”模式，通过本地训练扩充小模型内容，并迁移至云服务器，开发符合网络安全要求的前端程序，确保数据安全的同时，面向全集团机电从业人员开放使用与知识库共建。

展AI技术应用：培养AI训练师，完善小模型的涵盖内容与思考方式，为机电管养工作提供更全面的协助。目前，新蒲机电所已开展报修单数据化训练，将口语化陈述与维修成本转化为电子报表，为未来分析判断与成本自动计算提供数据支持。

培养AI创新技能人才：通过小模型研究实践，为企业级DeepSeek本地化部署、应用、训练与维护培养专业团队，助力企业在“AI化”与“智慧化”进程中降低成本。

高速公路机电技术特色小模型与专项知识库的研究，不仅是技术工具的升级，更是管理理念的革新。遵义营运中心“闪耀之星”创新团队在自主研发“机电技术云端库”与“涉路施工安防布控实操模拟电子沙盘”后，持续探索新兴技术与日常工作的深度融合，通过创新实践与智能驱动，利用AI技术提升效能、降低成本，助力企业高质量改革发展。