人工智能乌镇对话：今年互联网大会为何把开源放在C位？

11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江桐乡乌镇开幕。此次峰会的主题是“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”，聚焦人工智能的开源开放。这也是世界互联网大会第一次把“开源”置于主题位置。

在人工智能乌镇对话中，世界互联网大会人工智能专业委员会首席主任委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚与国内三大顶尖开源大模型企业——DeepSeek（深度求索）、阿里千问和MiniMax（稀宇科技）的相关负责人针对开源大模型的热点问题展开交流。

过去一年，中国科技企业继续加大模型开源和生态开放的力度，开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先，成为当前全球开源智能的引领者。

“很多人问，DeepSeek为什么要把辛辛苦苦研究而出的成果开源出来？其实答案很简单，就是为了实现AGI（通用人工智能）。”DeepSeek研究工程师高熙说。

“AI的发展一年比一年快，对大模型企业来说，在人工智能竞赛中，对手不是其他公司，而是时间。”高熙介绍，在模型研发过程中，通过构建一些技术壁垒阻拦竞争对手，短时间确实可以挡住对手的追赶，但放宽时间视野看，却阻挡不了AGI的到来，“所以为了AGI更快到来，开源是必然的选择，吸引更多有能力、有资源、有追求的同行一起参与创新，在我们的基础上做出更好的技术突破和更好的模型”。

三年前，阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒亲手完成千问第一代7B模型预训练并开源，至今团队已陆续开源460多款模型。在他看来，开源的价值体现在两大维度：一是加速AI创新，让技术不再掌握在少数主体手中，开源不仅是开放了模型的使用权，也开放了每个人参与创造AI的权利；二是实现AI普惠，撑起产业落地“最后一公里”，开源模型拉低了AI使用成本，更能通过本地部署满足多场景数据安全需求，即便在无网络场景中，前沿智能能力也能灵活落地。

对刘大一恒的观点，MiniMax首席架构师、开放平台负责人冯雯也有同感。冯雯说：“以MiniMax为例，除了开源不同模态的模型，还会从工程实践角度分享研发过程中的经验，包括遇到的问题、开展的实验、相关数据，以及对工具所做的改造等。”

开源开放的人工智能模型能力越来越强，随之而来的风险挑战就越来越大，模型治理与安全问题也就越不容忽视。国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯认为，在开源领域，安全是一个非常重要的问题，开源的服务商必须克服它。

“安全治理，本就是一件令人头疼的事情。无论开源还是闭源，人工智能模型都存在安全风险，人为恶意或模型风险都难以避免。”高熙表示，就开源而言，它有可能扩大人工智能导致的安全问题。深度求索正在探索通过模型分析、限制部分能力等方式进行应对，相关研究仍在推进，一旦成熟将成为AGI发展的重要节点。

针对开源模型的安全挑战，刘大一恒认为，一是开源模型具备不可撤回性，模型开源后传播面广，问题难以随时修复；二是开源模型没有外伸的护网，安全很依赖模型内生能力。因此，解决模型安全风险是整个生态的问题，靠限制模型发展难以解决治理问题，未来模型治理需要更多人群来关注。

冯雯认为，把大模型用到具体行业或者落地过程中，会发现开源的模型反倒是更自主可控的选择，“因为大家会基于更白盒和更开源的模型，做一些后训练或者微调等私有化部署，把这个开源模型变成自有模型”。

“因此，当模型开源之后，全球大量使用者都会结合自身企业、行业的场景，共同思考如何安全落地，包括私有化部署、上下游企业协同等层面。”她说。

今年互联网大会为何把开源放在C位？这场对话，给出了务实的答案。在大模型深度竞争阶段，开源跳出企业之间的壁垒之争，降低AI落地门槛、推动技术普惠；但开放不等于放任，开源模型的安全风险客观存在，治理需要全生态共同参与。把开源推上C位，是选择一条共建共享之路，在创新活力和安全底线之间把握平衡，推动人工智能可持续发展。