精准锁定治疗疾病的靶点 人工智能助力蛋白质“按需定制”

人工智能正加速走进越来越多的应用场景。在科研领域，人工智能也逐渐深入核心环节，助推更多研究成果加速涌现。今天，我们将通过近期我国科学家的一些突破性成果，来看人工智能怎样助力科研。首先，让我们走进西湖大学，看人工智能如何协助科学家设计蛋白质，并精准锁定治疗疾病的靶点。

蛋白质既是生命活动的重要执行者，也是疾病治疗与药物研发的核心靶点。目前，人类已经发现的蛋白质有2亿多种，但仍然无法满足我们的特定需要。因此，科研人员需要像设计师一样，根据功能和目标去设计出特定的蛋白质，而这一过程极其复杂。在西湖大学，科研人员开发了一种全新的生成式大模型，可以帮助他们从零开始设计具有全新功能的蛋白质。借助这一人工智能大模型，团队已取得多项新发现，例如找到了一种有望用于治疗阿尔茨海默症的全新蛋白酶。

人工智能可以基于海量数据，构建出多种蛋白质结构与功能之间的对应关系。科研人员只需要设定好目标和条件，大模型就能进行计算推演，并给出可能的蛋白质设计方案，供团队筛选与验证。

不过科研人员也指出，人工智能赋能蛋白质研究目前还存在技术局限。由于大多数的大模型训练数据主要还是静态蛋白质结构数据，因此目前还难以模拟出蛋白质复杂动态的活动过程，科研人员需要具备对问题敏锐的发现能力、利用各种大模型的综合能力等，才能更好地利用人工智能加速科学研究。